Con esta formación adquieres las competencias técnicas necesarias para diseñar y desplegar soluciones de aprendizaje computacional en entornos empresariales. A lo largo del curso profundizarás en el lenguaje Python para implementar fundamentos matemáticos y estadísticos, programar algoritmos supervisados y no supervisados de Machine Learning, y construir arquitecturas avanzadas de redes neuronales enfocadas a disciplinas como la visión por computador y el procesamiento del lenguaje natural. Además, dominarás la preparación de datos y la detección de anomalías durante el entrenamiento, identificando problemas como el sobreajuste o gradientes inestables.

El temario abarca también la integración de bases de datos relacionales SQL y almacenes NoSQL, así como el entrenamiento automatizado de modelos con la plataforma AWS SageMaker y su publicación mediante servicios web y APIs seguras. Aprenderás a gobernar el ciclo de vida de los datos bajo criterios éticos y legales de Responsible AI, y aplicarás marcos de trabajo como Scrum y Design Thinking. Como eje central, desarrollarás un proyecto práctico integral de sesenta horas en equipo donde planificarás, programarás y defenderás una solución tecnológica real.