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INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Introducción a la inteligencia artificial y los algoritmos – IFCT0141
Aprende las bases matemáticas y el diseño de algoritmos de inteligencia artificial, abordando motores de inferencia, reconocimiento de patrones y aplicaciones prácticas en entornos empresariales.
180H
Duración
10
Módulos
Presencial · Teleformación
Modalidad
Modalidad
Presencial · Teleformación
Tutor asignado
Resuelve tus dudas con el equipo docente.
Campus 24/7
Materiales y grabaciones siempre a mano.
Diploma
Diploma de la especialidad al superar el curso.
EL CURSO
Qué vas a aprender
Con este curso adquieres una base técnica sólida en los fundamentos de la inteligencia artificial y su formulación algorítmica. A lo largo del temario estudias desde conceptos históricos y ramas de la disciplina hasta la aplicación de herramientas matemáticas como el álgebra lineal, el cálculo y los métodos numéricos. Además, profundizas en el diseño de algoritmos de clasificación y regresión, analizando cómo procesar datos y estructurar sistemas basados en conocimiento con sus correspondientes motores de inferencia lógica.
En el entorno laboral, estos conocimientos te permiten diseñar e implementar soluciones tecnológicas adaptadas a procesos de negocio reales, como sistemas de geolocalización o plataformas de comercio electrónico. Trabajarás en la identificación de patrones en grandes volúmenes de datos mediante aprendizaje automático, el ajuste de parámetros en modelos predictivos y la definición de reglas o restricciones técnicas. Todo ello considerando la optimización de los sistemas, la toma de decisiones informada y la eficiencia en el consumo de recursos de computación.
Bachillerato, FP de Grado Superior, prueba de acceso superada a Grado Superior o certificado de profesionalidad de nivel 3.
En caso de no cumplir titulación, acreditar al menos 6 meses de experiencia laboral en programación o desarrollo de software mediante vida laboral.
Demostrar conocimientos básicos de ofimática, matemáticas y estadística mediante prueba o acreditación documental si no se aporta la titulación.
TEMARIO
Contenidos del curso
01
Nociones y antecedentes de la Inteligencia Artificial · 18 h
01
Nociones y antecedentes de la Inteligencia Artificial · 18 h
- Historia y evolución de la IA desde sus inicios e hitos clave.
- Concepto, disciplinas y áreas de aplicación tecnológica.
- Análisis del impacto social e implicaciones éticas.
- Eficiencia energética y sostenibilidad ambiental en el consumo de recursos.
02
Características de la Inteligencia Artificial · 18 h
02
Características de la Inteligencia Artificial · 18 h
- Diferencias técnicas entre IA débil y fuerte.
- Capacidades de aprendizaje, razonamiento y reconocimiento.
- Barreras técnicas actuales y desafíos sociales.
- Evaluación de la aplicabilidad y casos de uso en distintas industrias.
03
Símbolos y métodos numéricos en IA · 18 h
03
Símbolos y métodos numéricos en IA · 18 h
- Uso de símbolos en la representación del conocimiento y la lógica.
- Implementación de métodos numéricos y técnicas estadísticas.
- Aplicación de álgebra lineal, cálculo, vectores y matrices en algoritmos.
04
Fórmulas y funciones aplicadas en IA · 18 h
04
Fórmulas y funciones aplicadas en IA · 18 h
- Uso de fórmulas matemáticas para la optimización de algoritmos.
- Métodos analíticos para la resolución de problemas complejos.
- Desarrollo y ajuste de funciones en el entrenamiento de modelos de IA.
05
Algoritmos · 18 h
05
Algoritmos · 18 h
- Principios y fundamentos en el diseño de algoritmos para IA.
- Estructura de algoritmos de clasificación y regresión.
- Métodos y técnicas avanzadas para optimizar la eficiencia algorítmica.
06
Algoritmos y aplicaciones de negocio (Caso Geo-localización) · 18 h
06
Algoritmos y aplicaciones de negocio (Caso Geo-localización) · 18 h
- Implementación de algoritmos de IA en sistemas de geolocalización.
- Técnicas algorítmicas para optimizar la precisión en mapas y ubicaciones.
- Aplicación de IA en comercio electrónico y modelos de negocio empresariales.
07
Sistemas basados en conocimiento · 18 h
07
Sistemas basados en conocimiento · 18 h
- Representación estructurada del conocimiento en entornos de IA.
- Desarrollo y aplicaciones de sistemas expertos y bases de conocimiento.
- Definición de reglas y procedimientos lógicos para la toma de decisiones.
08
Motores de inferencia · 18 h
08
Motores de inferencia · 18 h
- Diseño e integración de motores de inferencia con bases de conocimiento.
- Aplicación de deducciones e inferencias en sistemas de diagnóstico.
- Optimización de decisiones automáticas y reducción de uso de memoria.
09
Patrones en la Inteligencia Artificial · 18 h
09
Patrones en la Inteligencia Artificial · 18 h
- Uso de técnicas de aprendizaje automático para la detección de patrones.
- Identificación de patrones en imágenes, texto y grandes conjuntos de datos.
- Optimización y ajuste de parámetros en modelos predictivos.
10
Reglas y restricciones en algoritmos · 18 h
10
Reglas y restricciones en algoritmos · 18 h
- Incorporación de reglas lógicas y de negocio en el código algorítmico.
- Implementación de restricciones técnicas en la toma de decisiones.
- Evaluación del impacto de las restricciones en el comportamiento del sistema.
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Modalidad
Presencial · Teleformación
Duración
180 horas
Código
IFCT0141
Familia
Informática y comunicaciones
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan sobre este curso.
¿Cuántas horas dura la formación?
Tiene una duración total de 180 horas, divididas equitativamente en 10 módulos de 18 horas cada uno.
¿En qué modalidad se puede cursar?
Está disponible en modalidad presencial y en teleformación, la cual no cuenta con horas presenciales obligatorias de tutoría.
¿Cuáles son los requisitos de acceso al curso?
Debes tener Bachillerato, un título de Técnico Superior (FP), certificado de profesionalidad de nivel 3 o superar la prueba a Grado Superior. Si no tienes titulación académica, se requiere demostrar al menos 6 meses de experiencia laboral en programación o desarrollo de software, o bien conocimientos acreditados de ofimática, matemáticas y estadística.
¿Qué herramientas y contenidos prácticos se tratan?
El temario cubre álgebra y estadística para IA, algoritmos de clasificación y regresión, motores de inferencia lógica, reconocimiento de patrones y casos prácticos de negocio aplicados a geolocalización.
¿Qué obtengo al terminar?
Un diploma que acredita que has superado la especialidad formativa IFCT0141 del Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE. No es un certificado de profesionalidad.
¿Cómo me apunto?
Pulsa «Más información» y déjanos tus datos: te contamos las próximas convocatorias, la modalidad y las condiciones.
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Opiniones de nuestros alumnos
Personal muy cualificado y competente, cursos muy completos y currados. Yo me estoy preparando AGE, pero tienen muchas otras oposiciones como CC.AA, AYTOS., etc. Próximamente Seg. Soc., además tienen muchos y buenos cursos. Vamos que para mi son los mejores, por eso apuesto por ellos. ❤️❤️❤️
Fátima Rojas
9 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
Super amables y eficientes, me ayudaron mucho a la hora de resolver un inconveniente.
Celia Matallin
8 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
La atención del personal del centro es inmejorable y el profesorado excelente. Cursos de gran utilidad para mejorar en el día a día del trabajo.
Montse
2 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
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