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INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES
Data mining business intelligence – IFCT032PO
Aprende a extraer valor de grandes volúmenes de datos aplicando técnicas de minería y análisis predictivo para orientar la toma de decisiones estratégicas y operativas de tu empresa.
40H
Duración
1
Módulos
Presencial · Teleformación
Modalidad
Modalidad
Presencial · Teleformación
Tutor asignado
Resuelve tus dudas con el equipo docente.
Campus 24/7
Materiales y grabaciones siempre a mano.
Diploma
Diploma de la especialidad al superar el curso.
EL CURSO
Qué vas a aprender
Con este curso aprenderás a transformar datos brutos en información estructurada para resolver problemas reales de negocio. Conocerás los conceptos fundamentales de la minería de datos y su implantación organizativa, analizando costes, objetivos y áreas clave de aplicación. Trabajarás el ciclo completo del dato a través de sus fases operativas: la selección de fuentes, la exploración inicial, la limpieza y transformación de registros y el análisis detallado orientado a la toma de decisiones estratégicas y operativas.
Durante la formación abordarás técnicas predictivas y descriptivas, utilizando modelos como árboles de decisión, algoritmos matemáticos y redes neuronales. Descubrirás cómo explotar la información según las necesidades de cada departamento comercial o de gestión, aplicando métodos de clasificación y segmentación de clientes para diseñar campañas promocionales a medida y fidelizar usuarios. Asimismo, aprenderás a generar reportes estándar, ejecutar simulaciones y emplear herramientas de visualización de datos de acuerdo con la normativa de protección de datos.
TEMARIO
Contenidos del curso
01
Data mining business intelligence · 40 h
01
Data mining business intelligence · 40 h
- Conceptos, objetivos, costes y áreas de aplicación de la minería de datos.
- Fases de selección, exploración, limpieza, transformación y análisis de datos.
- Técnicas predictivas y descriptivas: redes neuronales, árboles de decisión y algoritmos matemáticos.
- Herramientas de visualización de datos y explotación según áreas de negocio.
- Clasificación y segmentación de clientes para fidelización y ofertas.
- Diseño de campañas, entornos transaccionales, simulaciones y normativa de protección de datos.
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Modalidad
Presencial · Teleformación
Duración
40 horas
Código
IFCT032PO
Familia
Informática y comunicaciones
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan sobre este curso.
¿Cuántas horas dura la formación?
El curso cuenta con una duración total de 40 horas lectivas.
¿En qué modalidades se imparte?
El programa formativo está contemplado tanto en modalidad presencial como a través de teleformación.
¿Cuáles son los requisitos de acceso para este curso?
La documentación de la especialidad formativa no establece requisitos académicos ni de experiencia laboral previa.
¿Qué modelos predictivos se aprenden en el temario?
Se estudian técnicas de modelización predictiva mediante redes neuronales, árboles de decisión y algoritmos matemáticos.
¿Se abordan aspectos sobre normativa de protección de datos?
Sí, el programa contempla el procesamiento de la información, simulaciones y generación de reportes atendiendo a la normativa de protección de datos.
¿Qué obtengo al terminar?
Un diploma que acredita que has superado la especialidad formativa IFCT032PO del Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE. No es un certificado de profesionalidad.
¿Cómo me apunto?
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Opiniones de nuestros alumnos
Personal muy cualificado y competente, cursos muy completos y currados. Yo me estoy preparando AGE, pero tienen muchas otras oposiciones como CC.AA, AYTOS., etc. Próximamente Seg. Soc., además tienen muchos y buenos cursos. Vamos que para mi son los mejores, por eso apuesto por ellos. ❤️❤️❤️
Fátima Rojas
9 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
Super amables y eficientes, me ayudaron mucho a la hora de resolver un inconveniente.
Celia Matallin
8 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
La atención del personal del centro es inmejorable y el profesorado excelente. Cursos de gran utilidad para mejorar en el día a día del trabajo.
Montse
2 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
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