En este curso aprendes a estructurar soluciones tecnológicas capaces de procesar y almacenar grandes volúmenes de datos con rendimiento óptimo. Trabajas con los paradigmas esenciales del sector, diferenciando el procesamiento por lotes con herramientas como Hadoop y Spark del procesamiento en tiempo real con tecnologías de streaming como Kafka o Apache Apex. También abordas el modelado y la persistencia en bases de datos NoSQL, integrando motores documentales, clave-valor o en grafo como Cassandra, MongoDB y Neo4J según las necesidades de cada infraestructura.

Además, profundizas en el despliegue de arquitecturas híbridas bajo patrones Lambda y Kappa, la indexación y búsqueda interactiva con ElasticSearch o Solr, y la integración en plataformas de cloud computing como Amazon Web Services y Google Cloud. También adquieres destrezas para administrar clústeres, implementar medidas de seguridad y monitorización con Apache Ranger o Knox, y construir paneles de visualización con Tableau y librerías gráficas, preparando entornos estables y escalables para cualquier proyecto de datos.