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Big data en la nube – IFCT0169
Aprende a diseñar, procesar y optimizar soluciones de análisis masivo de datos en Amazon Web Services, aplicando principios de arquitectura serverless, gobernanza y eficiencia operativa.
40H
Duración
2
Módulos
Presencial · Teleformación
Modalidad
Modalidad
Presencial · Teleformación
Tutor asignado
Resuelve tus dudas con el equipo docente.
Campus 24/7
Materiales y grabaciones siempre a mano.
Diploma
Diploma de la especialidad al superar el curso.
EL CURSO
Qué vas a aprender
En este curso de Big data en la nube adquieres las competencias técnicas para diseñar, implementar y gestionar soluciones de análisis de datos a gran escala utilizando el ecosistema de Amazon Web Services. Trabajarás con ingesta y almacenamiento distribuido, bases de datos NoSQL, streaming en tiempo real y servicios de consulta sin servidor. Además, aprenderás a estructurar plataformas de procesamiento masivo con Hadoop y Spark, así como pipelines de extracción, transformación y carga (ETL) serverless orientados a data warehousing de petabytes.
En tu trabajo diario, estas herramientas te permiten resolver cuellos de botella de rendimiento, aplicar estrategias de particionamiento y compresión, y orquestar flujos de trabajo complejos con dashboards interactivos. También profundizarás en gobernanza, seguridad y control normativo de la información, junto con técnicas de Green Computing para minimizar el consumo energético y ajustar costes de computación. De esta forma, podrás crear arquitecturas analíticas eficientes y sostenibles listas para integrarse en infraestructuras productivas reales.
Título de Bachiller, FP de Grado Superior, prueba de acceso superada a ciclos formativos de grado superior o certificado de profesionalidad de nivel 3.
Experiencia laboral de al menos 6 meses en Amazon Web Services si no dispones de la titulación requerida.
Conocimientos acreditables o prueba sobre nociones de bases de datos si no cumples titulación ni experiencia previa.
TEMARIO
Contenidos del curso
01
Fundamentos de Big Data y Servicios en la nube · 20 h
01
Fundamentos de Big Data y Servicios en la nube · 20 h
- Ecosistema de servicios en la nube para Big Data y consideraciones de sostenibilidad.
- Streaming de datos en tiempo real y soluciones de almacenamiento en la nube.
- Implementación y gestión de bases de datos NoSQL.
- Plataformas de procesamiento distribuido con Hadoop y Spark.
- Servicios ETL serverless y catálogos de datos.
- Análisis sin servidor y Data Warehousing a escala de petabytes.
- Optimización de consultas para la eficiencia energética.
02
Arquitecturas Avanzadas y Optimización · 20 h
02
Arquitecturas Avanzadas y Optimización · 20 h
- Patrones de diseño e integración de arquitecturas serverless para datos.
- Técnicas de optimización, particionamiento y compresión en sistemas distribuidos.
- Controles de seguridad, gobernanza centralizada y cumplimiento normativo.
- Orquestación de flujos de trabajo y desarrollo de dashboards interactivos.
- Integración de Machine Learning y Edge computing en entornos de datos.
- Prácticas de Green Computing, ciclo de vida de almacenamiento e instancias de bajo consumo.
TU MATRÍCULA
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Modalidad
Presencial · Teleformación
Duración
40 horas
Código
IFCT0169
Familia
Informática y comunicaciones
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan sobre este curso.
¿Cuántas horas dura la formación?
El curso cuenta con una duración total de 40 horas, repartidas a partes iguales entre sus dos módulos formativos de 20 horas.
¿En qué modalidades puedo cursar esta formación?
El programa está aprobado para impartirse de manera presencial y en teleformación, esta última con 0 horas de tutorías presenciales obligatorias.
¿Qué requisitos de acceso se exigen?
Se solicita Bachillerato, FP de grado superior o certificado de nivel 3. Si no los tienes, puedes acceder con 6 meses de experiencia en AWS o acreditando conocimientos en bases de datos.
¿Qué tecnologías se practican durante el curso?
Se trabajan tecnologías del ecosistema AWS, bases de datos NoSQL, procesamiento distribuido mediante Hadoop y Spark, servicios ETL serverless y herramientas de analítica a escala.
¿Para qué puestos de trabajo está indicada esta formación?
Está vinculada oficialmente a técnicos medios en estadística y/o cálculo numérico, técnicos en estadística y empleados administrativos de estadística.
¿Qué obtengo al terminar?
Un diploma que acredita que has superado la especialidad formativa IFCT0169 del Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE. No es un certificado de profesionalidad.
¿Cómo me apunto?
Pulsa «Más información» y déjanos tus datos: te contamos las próximas convocatorias, la modalidad y las condiciones.
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Opiniones de nuestros alumnos
Personal muy cualificado y competente, cursos muy completos y currados. Yo me estoy preparando AGE, pero tienen muchas otras oposiciones como CC.AA, AYTOS., etc. Próximamente Seg. Soc., además tienen muchos y buenos cursos. Vamos que para mi son los mejores, por eso apuesto por ellos. ❤️❤️❤️
Fátima Rojas
9 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
Super amables y eficientes, me ayudaron mucho a la hora de resolver un inconveniente.
Celia Matallin
8 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
La atención del personal del centro es inmejorable y el profesorado excelente. Cursos de gran utilidad para mejorar en el día a día del trabajo.
Montse
2 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
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