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Diseño y desarrollo de soluciones de inteligencia artificial – IFCD0083
Aprende a programar e integrar modelos de inteligencia artificial generativa, conversacional y de voz en aplicaciones empresariales y móviles mediante herramientas cloud y proyectos prácticos de desarrollo.
1200H
Duración
11
Módulos
Presencial
Modalidad
Modalidad
Presencial
Tutor asignado
Resuelve tus dudas con el equipo docente.
Campus 24/7
Materiales y grabaciones siempre a mano.
Diploma
Diploma de la especialidad al superar el curso.
EL CURSO
Qué vas a aprender
En este curso aprenderás a estructurar, programar e implementar sistemas inteligentes orientados a resolver necesidades técnicas en diferentes sectores profesionales. Utilizarás lenguajes de programación actuales y librerías especializadas para preparar datos, controlar versiones de software y conectar servicios cognitivos mediante API externas. Además, profundizarás en la arquitectura técnica de modelos generativos de imagen como GAN o VAE, y diseñarás asistentes conversacionales junto con sistemas de transcripción de audio y síntesis de voz.
Desplegarás estas herramientas en infraestructuras en la nube mediante servicios como Microsoft Azure, administrando máquinas virtuales, almacenamiento y modelos en producción. También estudiarás el desarrollo de aplicaciones para dispositivos móviles, adaptando algoritmos de aprendizaje automático para optimizar el consumo de energía y la velocidad. Analizarás cómo integrar estas soluciones en los flujos de negocio evaluando riesgos, rentabilidad y marcos éticos. La formación concluye con un proyecto final colaborativo en equipo, donde programarás, probarás y expondrás una aplicación técnica completamente funcional.
Título de Técnico (FP Grado Medio) o equivalente.
Certificado de profesionalidad de nivel 2.
No se requiere experiencia profesional previa.
TEMARIO
Contenidos del curso
01
Introducción a la inteligencia artificial · 60 h
01
Introducción a la inteligencia artificial · 60 h
- Definición y evolución histórica de la inteligencia artificial.
- Fundamentos de redes neuronales, lógica difusa y algoritmos genéticos.
- Diferencias entre aprendizaje supervisado, no supervisado y por refuerzo.
- Casos prácticos de reconocimiento facial, sistemas de recomendación y voz.
- Ética algorítmica, sesgos, privacidad y transparencia en el desarrollo.
02
Aplicación de la inteligencia artificial a sectores específicos · 40 h
02
Aplicación de la inteligencia artificial a sectores específicos · 40 h
- Identificación de problemas y uso de datos sectoriales para la toma de decisiones.
- Tendencias y oportunidades tecnológicas en actividades productivas.
- Análisis de casos reales de éxito empresarial.
- Criterios de ética y responsabilidad técnica según el sector de aplicación.
03
Herramientas y lenguajes de programación · 200 h
03
Herramientas y lenguajes de programación · 200 h
- Uso de lenguajes de programación habituales en entornos de aprendizaje automático.
- Instalación y configuración de herramientas y librerías de trabajo.
- Técnicas de preprocesamiento, visualización y manipulación de datos.
- Sistemas de control de versiones y automatización de procesos.
- Metodologías y utilidades de colaboración técnica en equipo.
04
Integración de soluciones IA en procesos empresariales · 80 h
04
Integración de soluciones IA en procesos empresariales · 80 h
- Detección de casos de uso y necesidades operativas en la empresa.
- Aplicación de modelos de aprendizaje automático a flujos corporativos.
- Evaluación de la rentabilidad, eficiencia y retorno de la inversión.
- Análisis de impacto, mitigación de riesgos y marco legal aplicable.
- Diseño de soluciones personalizadas según los procesos de negocio.
05
Modelos de IA existentes generativos de imagen · 80 h
05
Modelos de IA existentes generativos de imagen · 80 h
- Arquitectura de modelos generativos: redes GAN, VAE y autorregresivas.
- Procesamiento de imágenes y preparación de conjuntos de datos.
- Entrenamiento de modelos y ajuste de hiperparámetros.
- Integración de modelos en flujos creativos y diseño de producto.
- Implicaciones legales y derechos sobre la generación de imágenes.
06
Modelos de IA existentes conversacionales · 120 h
06
Modelos de IA existentes conversacionales · 120 h
- Plataformas, lenguajes y frameworks para diseño de chatbots.
- Estructura de flujos de diálogo y diseño de conversaciones.
- Sistemas conversacionales basados en reglas frente a modelos de lenguaje natural.
- Preprocesamiento de datos textuales, entrenamiento y ajuste de parámetros.
- Integración de agentes conversacionales en plataformas web, móviles y de voz.
07
Modelos de IA existentes de voz a texto y texto a voz · 80 h
07
Modelos de IA existentes de voz a texto y texto a voz · 80 h
- Fundamentos del tratamiento de señales de audio y análisis acústico.
- Modelos de reconocimiento automático de voz (speech-to-text).
- Técnicas de síntesis de voz y comprensión del lenguaje (text-to-speech).
- Evaluación del rendimiento mediante aprendizaje supervisado y no supervisado.
- Implantación en sistemas de transcripción y asistentes virtuales.
08
Utilización de las API existentes · 120 h
08
Utilización de las API existentes · 120 h
- Catálogo y funcionamiento de las principales API de servicios cognitivos.
- Consumo e integración de API en aplicaciones web y de escritorio.
- Interconexión de múltiples servicios externos para soluciones complejas.
- Pautas de seguridad, gestión de claves y protección de datos en el uso de API.
09
Microsoft azure y otros servicios cloud · 120 h
09
Microsoft azure y otros servicios cloud · 120 h
- Gestión de infraestructura como servicio (IaaS): máquinas virtuales y redes.
- Servicios de plataforma (PaaS): bases de datos y Azure Functions.
- Implementación de Azure Cognitive Services: visión artificial, voz y lenguaje.
- Comparativa técnica con plataformas como AWS y Google Cloud Platform.
- Control de costes, dimensionamiento y medidas de seguridad en la nube.
10
Desarrollo en plataformas móviles · 80 h
10
Desarrollo en plataformas móviles · 80 h
- Arquitectura de aplicaciones móviles y patrones de diseño en Android e iOS.
- Integración de SDK y API de servicios inteligentes en dispositivos móviles.
- Diseño de interfaces de usuario para asistentes de voz y chatbots en pantallas táctiles.
- Técnicas de optimización de modelos locales para reducir latencia y batería.
- Conexión de aplicaciones móviles con servicios de inteligencia en la nube.
11
Proyecto final en equipo · 220 h
11
Proyecto final en equipo · 220 h
- Planificación y definición de requisitos para una aplicación completa de IA.
- Aplicación de herramientas para el control, gestión y seguimiento del desarrollo.
- Integración conjunta de modelos de lenguaje, visión y servicios cloud.
- Pruebas de funcionamiento, corrección de errores y despliegue final.
- Exposición técnica y demostración práctica de la solución desarrollada.
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Modalidad
Presencial
Duración
1200 horas
Código
IFCD0083
Familia
Informática y comunicaciones
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan sobre este curso.
¿Cuántas horas dura este curso?
El programa formativo consta de un total de 1200 horas de formación distribuidas en 11 módulos teórico-prácticos.
¿En qué modalidad se realiza la formación?
Se imparte de manera presencial en aulas de informática equipadas con puestos conectados en red y software específico de desarrollo.
¿Qué requisitos son obligatorios para poder acceder?
Debes tener al menos el título de Técnico (FP Grado Medio) o equivalente, o bien contar con un certificado de profesionalidad de nivel 2. No se pide experiencia laboral previa.
¿Cómo se trabaja la parte práctica durante las clases?
A partir del tercer módulo se organizan equipos de trabajo para desarrollar un proyecto colaborativo que culmina en un módulo final exclusivo de 220 horas para crear y exponer la aplicación funcional.
¿Qué perfiles profesionales están asociados a esta formación?
El programa recoge perfiles como montadores de vídeo, editores-montadores de imagen, infografistas de cine y televisión o técnicos audiovisuales interesados en integrar inteligencia artificial en sus producciones.
¿Qué obtengo al terminar?
Un diploma que acredita que has superado la especialidad formativa IFCD0083 del Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE. No es un certificado de profesionalidad.
¿Cómo me apunto?
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Opiniones de nuestros alumnos
Personal muy cualificado y competente, cursos muy completos y currados. Yo me estoy preparando AGE, pero tienen muchas otras oposiciones como CC.AA, AYTOS., etc. Próximamente Seg. Soc., además tienen muchos y buenos cursos. Vamos que para mi son los mejores, por eso apuesto por ellos. ❤️❤️❤️
Fátima Rojas
9 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
Super amables y eficientes, me ayudaron mucho a la hora de resolver un inconveniente.
Celia Matallin
8 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
La atención del personal del centro es inmejorable y el profesorado excelente. Cursos de gran utilidad para mejorar en el día a día del trabajo.
Montse
2 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
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