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FABRICACIÓN MECÁNICA
Fabricación inteligente en la industria 4.0 – FMEM0005
Aprende a digitalizar y controlar plantas industriales aplicando simulación de procesos, sensórica avanzada, robótica colaborativa y redes IoT para optimizar la producción técnica.
425H
Duración
9
Módulos
Presencial
Modalidad
Modalidad
Presencial
Tutor asignado
Resuelve tus dudas con el equipo docente.
Campus 24/7
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Diploma
Diploma de la especialidad al superar el curso.
EL CURSO
Qué vas a aprender
En este curso de fabricación inteligente en la industria 4.0 aprendes a supervisar y optimizar líneas de producción mediante herramientas digitales avanzadas. Trabajas directamente con modelos virtuales para simular procesos en planta antes de su puesta en marcha, lo que te permite anticipar incidencias, reducir tiempos de inactividad y planificar tareas de mantenimiento preventivo. También abordas la integración de sistemas de ejecución de fabricación (MES) y planificación de recursos (ERP) para coordinar el flujo de datos entre el taller y la gestión operativa.
A lo largo de la formación profundizas en la sensórica convencional e inteligente, los sistemas de visión artificial para control de calidad y la programación de robots colaborativos. Además, adquieres destrezas para desplegar redes industriales seguras, interconectar dispositivos mediante tecnologías de internet de las cosas (IoT e IIoT) y gestionar el almacenamiento y análisis de datos de planta bajo estándares de seguridad operativa (OT) e informática (IT).
Cumplir al menos uno de los siguientes requisitos académicos: Bachillerato, Técnico Superior de FP, prueba de acceso a grado medio o grado superior superada, acceso universitario superado o certificado de profesionalidad de nivel 3.
Tener titulación de ingeniería, técnico superior, técnico medio o certificado de nivel 2 o 3 en Fabricación mecánica, Electricidad y electrónica, Informática y comunicaciones, Instalación y mantenimiento, Química o Industrias alimentarias.
El requisito de rama formativa se puede sustituir acreditando 6 meses de experiencia laboral en alguna de las familias profesionales admitidas.
TEMARIO
Contenidos del curso
01
Simulación de procesos en planta · 50 h
01
Simulación de procesos en planta · 50 h
- Fundamentos y tecnologías de virtualización de sistemas productivos y maquinaria.
- Tecnologías de automatización, elementos de campo y redes de conectividad.
- Validación y ejecución de modelos de simulación para predecir rendimientos.
- Integración en tiempo real del modelo virtual con el proceso real y mantenimiento preventivo.
02
Análisis y estructura de procesos productivos · 60 h
02
Análisis y estructura de procesos productivos · 60 h
- Sistemas de fabricación inteligente, robótica colaborativa y cálculo de indicadores KPI.
- Metodología Lean SixSigma (DMAIC) y mapeo de procesos industriales.
- Normativa de seguridad en máquinas, niveles PL y SIL, y evaluación de riesgos.
- Eficiencia energética, huella de carbono y principios de economía circular en planta.
- Gestión del ciclo de vida del producto (PLM) e ingeniería asistida por ordenador.
03
Sistemas de control digital de la producción y gestión de la organización · 55 h
03
Sistemas de control digital de la producción y gestión de la organización · 55 h
- Planificación de la producción 4.0, Big Data y técnicas de reducción de tiempos de preparación.
- Trazabilidad de producto y aseguramiento de la calidad mediante digital poka-yoke.
- Arquitectura y aplicación de sistemas de ejecución de la fabricación (MES).
- Integración de sistemas MES con planificación ERP y requerimientos de material (MRP).
04
Sensórica convencional e inteligente · 55 h
04
Sensórica convencional e inteligente · 55 h
- Conceptos de metrología, cálculo de incertidumbre, calibración y verificación de equipos.
- Requisitos de captación dimensional, superficial y geométrica en piezas y procesos.
- Redes específicas para sensores, conectividad inalámbrica y enlace directo a la nube.
- Parámetros de intercambio de datos, programación remota y ciberseguridad en sensórica.
05
Visión artificial · 20 h
05
Visión artificial · 20 h
- Identificación de aplicaciones de visión artificial, láser y luz estructurada en planta.
- Selección y ajuste de sistemas de iluminación, ópticas y cámaras industriales.
- Calibración de imagen, captura con diferentes disparos y toma de medidas precisas.
- Análisis de imágenes, reconocimiento de patrones y ejecución de programas en tiempo real.
06
Robótica colaborativa · 30 h
06
Robótica colaborativa · 30 h
- Comparativa cinemática y morfológica entre robots colaborativos y tradicionales.
- Programación de trayectorias, movimientos y ciclos de pick and place.
- Delimitación y configuración de zonas de seguridad en celdas de trabajo.
- Montaje, ajuste de garras o utillajes y simulación de colisiones en el espacio de trabajo.
07
Instalación de dispositivos y sistemas conectados, iot (nivel 1) · 50 h
07
Instalación de dispositivos y sistemas conectados, iot (nivel 1) · 50 h
- Arquitectura IoT frente a IIoT, modelos de comunicación y capas OSI.
- Conectividad de corto y largo alcance, Edge computing y plataformas en la nube.
- Calibración, parametrización, cableado y actualización de firmware en nodos.
- Montaje físico de sensores y antenas siguiendo planos y órdenes de trabajo.
- Pruebas funcionales de sobrecarga, volumen de datos y monitorización de la red.
08
Instalación de dispositivos y sistemas conectados, iot (nivel 2) · 50 h
08
Instalación de dispositivos y sistemas conectados, iot (nivel 2) · 50 h
- Interpretación y modificación de planos de planta, esquemas eléctricos y topográficos.
- Elaboración de documentación técnica, informes de replanteo y croquis de montaje.
- Planificación de actividades, hitos, herramientas y recursos materiales en proyectos IoT.
- Análisis de riesgos, gestión de imprevistos y elaboración de presupuestos de instalación.
09
Comunicación y almacenamiento de datos · 55 h
09
Comunicación y almacenamiento de datos · 55 h
- Diferenciación de entornos operativos (OT) y de tecnologías de la información (IT).
- Almacenamiento de datos industriales en niebla y nube, streaming y bases analíticas.
- Infraestructuras de red industrial: Wifi, IO-Link, OPC UA, Profinet y Ethernet TCP/IP.
- Técnicas de encriptación, protocolos seguros y detección de vulnerabilidades.
- Herramientas de visualización de datos, servicios web y entornos de Data Science.
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Modalidad
Presencial
Duración
425 horas
Código
FMEM0005
Familia
Fabricación mecánica
PREGUNTAS FRECUENTES
Preguntas frecuentes
Lo que más nos preguntan sobre este curso.
¿Cuántas horas dura este curso?
La formación consta de 425 horas lectivas distribuidas en 9 módulos formativos teóricos y prácticos.
¿En qué modalidad se imparte?
Se imparte en modalidad presencial, requiriendo asistencia a las aulas técnicas, laboratorios y áreas de robótica.
¿Cuáles son los requisitos de acceso?
Debes cumplir con un nivel académico de nivel 3 (como Bachillerato o FP de Grado Superior) y contar con titulación técnica en familias como Fabricación mecánica, Electricidad o Informática, o bien acreditar 6 meses de experiencia laboral en esas áreas.
¿Qué salidas laborales recoge este programa?
Está asociado a ocupaciones como técnicos en control de calidad en general, directores de departamento de control de calidad y directores de instalaciones y mantenimiento.
¿Qué obtengo al terminar?
Un diploma que acredita que has superado la especialidad formativa FMEM0005 del Catálogo de Especialidades Formativas del SEPE. No es un certificado de profesionalidad.
¿Cómo me apunto?
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Opiniones de nuestros alumnos
Personal muy cualificado y competente, cursos muy completos y currados. Yo me estoy preparando AGE, pero tienen muchas otras oposiciones como CC.AA, AYTOS., etc. Próximamente Seg. Soc., además tienen muchos y buenos cursos. Vamos que para mi son los mejores, por eso apuesto por ellos. ❤️❤️❤️
Fátima Rojas
9 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
Super amables y eficientes, me ayudaron mucho a la hora de resolver un inconveniente.
Celia Matallin
8 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
La atención del personal del centro es inmejorable y el profesorado excelente. Cursos de gran utilidad para mejorar en el día a día del trabajo.
Montse
2 Septiembre 2025 · Publicada en ckuma.com
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