Con esta formación descubres los fundamentos del procesamiento masivo de datos y el funcionamiento de la inteligencia artificial. Analizas cómo se estructuran las arquitecturas distribuidas mediante entornos como Hadoop y Spark, comprendiendo el ciclo de vida del dato desde la ingesta con procesos ETL hasta el almacenamiento en bases de datos preparadas para tiempo real como Kafka o HBase. Además, trabajas con herramientas de programación como Python y R para explorar registros y extraer patrones útiles.

A lo largo del curso aprendes a aplicar algoritmos de aprendizaje supervisado y no supervisado, abarcando técnicas de regresión, clasificación y agrupamiento, junto con nociones de redes neuronales y tratamiento de información no estructurada. También desarrollas competencias en diseño de cuadros de mando y visualización interactiva mediante herramientas como Tableau o Power BI. Todo este aprendizaje te permite evaluar casos de uso reales en sectores estratégicos, optimizar la toma de decisiones y comprender el despliegue eficiente y sostenible de estas soluciones tecnológicas.